Vorfälle, Plattform-Scores und Änderungslogs als versionierte REST-API. Jede Angabe ist an eine Primärquelle mit Abrufdatum gebunden. Jeder Score trägt seine Methodik-Version.
Strukturierter Zugriff auf ein wachsendes, quellenbelegtes Vorfall-Korpus für Studien zu KI-Missbrauch, Deepfake-Ökosystemen und digitaler Gewalt.
Change-Webhooks für Positivlisten, Alterseinstufungen und Risiko-Kategorien direkt in Filter- und Elternkontroll-Produkte einspielen.
Anreicherung von Compliance-Workflows (EU AI Act, DSA, DSGVO) mit unabhängigen Risiko-Signalen pro KI-Anbieter.
Zuverlässige Referenzdaten für Berichterstattung — mit Belegpflicht, Abrufdatum und methodisch versionierten Scores.
Basis-URL: https://api.wibookaisafety.app — Authentifizierung per Bearer-Token.
| Methode | Pfad | Beschreibung |
|---|---|---|
| GET | /v1/platforms | Alle veröffentlichten KI-Plattformen mit aktuellem Score, Systemtyp und Methodik-Version. |
| GET | /v1/platforms/{slug} | Detail einer Plattform inklusive Dimensionen, Findings und COI-Hinweisen. |
| GET | /v1/incidents | Vorfall-Register mit Filtern nach Systemtyp, Zeitraum, Risikokategorie, Region. |
| GET | /v1/incidents/{slug} | Einzelner Vorfall mit vollständigem Quellenapparat. |
| GET | /v1/scores/changes | Änderungslog aller Score-Anpassungen mit Methodik-Version und Begründung. |
| POST | /v1/webhooks | Webhook registrieren für neue Vorfälle, Score-Änderungen oder Plattform-Statuswechsel. |
curl https://api.wibookaisafety.app/v1/incidents?limit=5 \ -H "Authorization: Bearer <token>"
{
"data": [
{
"slug": "schule-berlin-deepfake-2025",
"title": "Schul-Deepfake, Berlin",
"risk_category": "child_safety",
"sources": [{ "url": "…", "retrieved_at": "…" }],
"methodology_version": "1.2.0"
}
]
}API-Zugänge werden manuell freigegeben. Wir prüfen kurz Zweck und Nutzung, um Missbrauch der Vorfall-Daten (z.B. Re-Identifikation von Betroffenen) zu verhindern.